本书旨在帮助学生理解和掌握线性代数中四个核心问题的解法： Ax = b n ; n 矩阵 第 1， 2 章 线性方程组 Ax = b m ; n 矩阵 第 3， 4 章 最小二乘法 Ax = λx n ; n 矩阵 第 5， 6 章 特征值 Av = σu m ; n 矩阵 第 7， 8 章 奇异值 外封上的图形展示了矩阵 A 的四个基本子空间， 以及线性代数的核心内容： 当向量 b 在矩阵 A 的 (红色) 列空间内时， Ax = b 可解; 特解向量 y 在 (黄色) 行空间中， 即 Ay = b; 再加上矩阵 A 的 (绿色) 零空间中的任意向量 z， 即 Az = 0; 完整解向量是 x = y + z. 因此 Ax = Ay + Az = b. 由这些子空间可引出线性代数基本定理， 该定理描述了 (1) 四个子空间的维数; (2) 两组子空...(展开全部)

本书内容包括矩阵与线性方程组，二维空间与三维空间中的向量，向量空间Rn，特征值问题，向量空间与线性变换，行向量，特征值及其应用，MATLAB介绍等。适合作为理工类、经管类，甚至社会科学各学科的本科低年级线性代数教材，也可作为需要系统学习线性代数的本科高年级、研究生入门教材，特别适合自学。

本书旨在帮助学生理解和掌握线性代数中四个核心问题的解法： Ax = b n ; n 矩阵 第 1， 2 章 线性方程组 Ax = b m ; n 矩阵 第 3， 4 章 最小二乘法 Ax = λx n ; n 矩阵 第 5， 6 章 特征值 Av = σu m ; n 矩阵 第 7， 8 章 奇异值 外封上的图形展示了矩阵 A 的四个基本子空间， 以及线性代数的核心内容： 当向量 b 在矩阵 A 的 (红色) 列空间内时， Ax = b 可解; 特解向量 y 在 (黄色) 行空间中， 即 Ay = b; 再加上矩阵 A 的 (绿色) 零空间中的任意向量 z， 即 Az = 0; 完整解向量是 x = y + z. 因此 Ax = Ay + Az = b. 由这些子空间可引出线性代数基本定理， 该定理描述了 (1) 四个子空间的维数; (2) 两组子空...(展开全部)

This book is meant as a short text in linear algebra for a one-term course. Except for an occasional example or exercise the text is logically independent of calculus, and could be taught early. In practice, I expect it to be used mostly for students who have had two or three terms of calculus. The course could also be given simultaneously with, or im mediately after, the first...(展开全部)

This book is meant as a short text in linear algebra for a one-term course. Except for an occasional example or exercise the text is logically independent of calculus, and could be taught early. In practice, I expect it to be used mostly for students who have had two or three terms of calculus. The course could also be given simultaneously with, or im mediately after, the first...(展开全部)

线性代数引论：英文版，ISBN：9787111106289，作者：（美）李·W.约翰逊（Lee W.Johnson）等著

本书根据工科类本科“线性代数”课程教学基本要求，参考同济大学“线性代数”课程及教材建设的经验和成果，按照硕士研究生考研大纲的要求编写而成．编者在内容编排、概念叙述、定理证明等诸多方面都做了精心安排，以使全书结构流畅，主次分明，通俗易懂．本书共分五章，包括线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换．每小节配有习题，每章末配有拓展阅读和测试题，拓展阅读用于讲解线性代数发展的相关知识；测试题难度高于习题难度，用于学生加强练习，部分习题和测试题答案放于本书后章节．另外，为了更加清楚地讲解每章的重点、难点以及典型例题，本书还配有微课视频．本书可作为高等院校非数学类专业“线性代数”课程的教材，也可作为自学者的参考书．

【内容简介】 本书第四版仍由同济大学应用数学系骆承钦教授承担修订工作。这次修订从教学角度进行仔细推敲，增加了部分内容，增加了习题，使内容和系统更加完整，也便于教学。 本书内容为：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等六章，书末附有习题答案。 本书仍保留了第三版结构严谨、逻辑清晰、叙述简明、例题较多等优点，可供高等工科院校各专业使用，也可供科技工作者阅读。 【目录信息】 第一章 行列式 1．二阶与三阶行列式 2. 全排列及其逆序数 3．N阶行列式的定义 4．对换 5．行列式的性质 6．行列式按行（列）展开 7．克拉墨法则 习题一 第二章 矩阵及其运算 1．矩阵 2．矩阵的运算 3．逆矩阵 4．矩阵分块法 习题二 第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 1．矩阵的初等变换 2．初等矩阵 3...(展开全部)

《线性代数/大学数学系列丛书》是作者按照新形势下教材改革的精神，并结合线性代数课程教学的基本要求，根据多年从事线性代数的教学实践经验和教学改革成果编写而成的。$$《线性代数/大学数学系列丛书》内容包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。章后习题很多来自历年全国研究生入学试题，并在书末附有习题参考答案。$$《线性代数/大学数学系列丛书》可作为普通高等院校理工、经济管理类各专业的教材，也可供报考硕士研究生的读者参考。

本书主要是为独立学院、民办高校的本科非数学专业学生编写的。全书共8章，内容包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、方阵的特征值与特征向量、实二次型、线性空间与线性变换、线性代数在数学建模中的应用。书后附有部分习题的参考答案。